Glossari GEO

Quaranta termes de la cerca amb IA, definits en curt i sense giragonses. Cada entrada està escrita per entendre’s sense haver llegit l’anterior, que és exactament com la llegeix un model quan recupera un fragment solt.

Motors i superfícies

GEO (Generative Engine Optimization)

Disciplina que optimitza una marca perquè els motors generatius la mencionin i la citin dins de les respostes que escriuen. A diferència del SEO, no persegueix una posició en una llista d’enllaços sinó formar part del text de la resposta, i la seva unitat d’èxit és la citació, no el clic.Vegeu també:AEO (Answer Engine Optimization) ·Citació ·Motor generatiu

AEO (Answer Engine Optimization)

Optimització perquè un cercador retorni el teu contingut com a resposta directa: fragments destacats, blocs «la gent també pregunta» i assistents de veu. És anterior al GEO i comparteix amb ell l’exigència de respostes curtes i autònomes, però es juga dins del cercador, no dins d’un model.Vegeu també:GEO (Generative Engine Optimization) ·AI Overview

Motor generatiu

Sistema que respon una pregunta redactant un text nou en comptes de retornar una llista d’enllaços. Combina un model de llenguatge amb una capa de recuperació que busca fonts en temps real. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude i les AI Overviews de Google són motors generatius.Vegeu també:LLM (model de llenguatge gran) ·GEO (Generative Engine Optimization)

LLM (model de llenguatge gran)

Model entrenat amb quantitats enormes de text que prediu la continuació més probable d’una seqüència de paraules. No consulta una base de dades de fets: el que sap està distribuït als seus paràmetres, i per això necessita una capa de recuperació per respondre sobre coses actuals.Vegeu també:Motor generatiu ·Al·lucinació ·Finestra de context

AI Overview

Resum generat per la IA de Google que apareix damunt dels resultats clàssics i cita unes poques fonts amb enllaç. Es dispara sobretot en consultes informatives i complexes, i desplaça avall els deu enllaços blaus, de manera que la citació dins del resum val més que la posició.Vegeu també:AI Mode ·AEO (Answer Engine Optimization) ·Zero-click

AI Mode

Mode conversacional de la cerca de Google en què la resposta substitueix del tot la llista de resultats i admet repreguntes. Descompon la consulta en diverses cerques internes abans de redactar, de manera que una pàgina pot acabar citada per una subconsulta que l’usuari no va escriure mai.Vegeu també:AI Overview ·Fan-out de consultes

Grounding

Ancorar la resposta d’un model en fonts externes verificables en lloc de deixar que surti només dels seus paràmetres. És el mecanisme que fa possible la citació: sense grounding no hi ha enllaç a mostrar, i amb ell la qualitat de la resposta depèn de quines fonts s’hagin recuperat.Vegeu també:RAG (generació augmentada per recuperació) ·Al·lucinació ·Citació

RAG (generació augmentada per recuperació)

Arquitectura en dos passos: primer es busquen fragments de documents rellevants i després el model redacta la resposta fent-los servir. És la raó per la qual el GEO funciona: si el teu contingut no es recupera al primer pas, el model no et pot citar per molt ben escrit que estigui.Vegeu també:Grounding ·Chunk (fragment recuperable) ·LLM (model de llenguatge gran)

Finestra de context

Quantitat màxima de text que un model pot tenir al davant alhora, comptant la pregunta, les fonts recuperades i la resposta. Quan les fonts no hi caben, el sistema retalla, i el que queda fora no es pot citar: per això importa que la resposta sigui a l’inici del document.Vegeu també:LLM (model de llenguatge gran) ·Chunk (fragment recuperable)

Al·lucinació

Afirmació que un model presenta com a certa sense que ho sigui, normalment perquè completa un buit d’informació en comptes de reconèixer-lo. En marca és un risc concret: si les teves dades són ambigües o contradictòries entre fonts, el model omplirà el buit amb el que li sembli plausible.Vegeu també:Grounding ·LLM (model de llenguatge gran) ·Desambiguació d’entitat

Citació i mesura

Citació

Referència amb enllaç que un motor generatiu inclou a la resposta per atribuir d’on ha tret una afirmació. És la unitat de mesura del GEO, equivalent al clic del SEO clàssic, i no tota menció porta citació: una marca es pot anomenar sense que se n’enllaci el web.Vegeu també:Menció de marca ·Taxa de citació ·Grounding

Menció de marca

Aparició del nom d’una marca dins del text que escriu el model, porti enllaç o no. Es mesura a part de la citació perquè fa una altra funció: la menció construeix record encara que no porti trànsit, i sol precedir la citació quan una marca comença a guanyar terreny.Vegeu també:Citació ·Sentiment de marca ·Share of voice (en IA)

Share of voice (en IA)

Percentatge de respostes que mencionen una marca sobre el total analitzat per a un conjunt de prompts. Es calcula sobre mencions, no sobre clics, i varia molt d’un motor a un altre per a la mateixa marca, així que només té sentit llegir-lo motor a motor i davant de competidors concrets.Vegeu també:Menció de marca ·Prompt monitorat ·Visibilitat en IA

Prompt monitorat

Pregunta fixa que es llança periòdicament a diversos motors per registrar què responen i a qui citen. És l’equivalent a una keyword al rank tracking clàssic, amb una diferència: la resposta canvia entre execucions encara que la pregunta sigui idèntica, així que cal una sèrie temporal.Vegeu també:Share of voice (en IA) ·Taxa de citació

Taxa de citació

Proporció de respostes en què un domini apareix citat amb enllaç, sobre el total de respostes d’un conjunt de prompts. És més exigent que el share of voice, que compta mencions: una marca pot ser molt anomenada i tot i així tenir una taxa de citació baixa.Vegeu també:Citació ·Prompt monitorat

Visibilitat en IA

Mesura agregada de quant apareix una marca a les respostes dels motors generatius, combinant mencions, citacions i posició dins del text. No és una dada que publiqui cap motor: es construeix monitorant prompts propis, i per això dues eines poden donar xifres diferents.Vegeu també:Share of voice (en IA) ·Trànsit de referència d’IA

Zero-click

Cerca que acaba sense que l’usuari visiti cap web perquè la resposta ja era a la pantalla. És l’escenari per defecte als motors generatius i obliga a valorar l’aparició en si —marca, context, recomanació— i no només la sessió que arriba a analítica.Vegeu també:AI Overview ·Trànsit de referència d’IA

Trànsit de referència d’IA

Visites que arriben a un web des de l’enllaç d’una resposta generada, identificables a analítica per dominis com chatgpt.com o perplexity.ai. Sol ser poc volum i alta intenció: qui fa clic ja ha llegit la resposta i ve a comprovar o a comprar.Vegeu també:Zero-click ·Visibilitat en IA

Sentiment de marca

To amb què un model descriu una marca quan l’anomena: recomanació, reserva o simple enumeració. Importa tant com la freqüència, perquè una menció acompanyada d’una pega repetida fa més mal que no aparèixer, i sol venir de ressenyes o fòrums que el model llegeix.Vegeu també:Menció de marca ·Al·lucinació

Fan-out de consultes

Descomposició que fa el motor d’una pregunta en diverses cerques internes abans de redactar la resposta. Explica per què una pàgina es pot citar per consultes que no apareixen mai a Search Console: la que va portar la citació no la va escriure l’usuari, la va generar el sistema.Vegeu també:AI Mode ·RAG (generació augmentada per recuperació)

Entitat i contingut

Entitat

Cosa del món real —una empresa, una persona, un producte— que un sistema reconeix com un objecte únic i no com una cadena de text. Que la teva marca sigui una entitat clara per al model és la condició prèvia a qualsevol citació: si no sap qui ets, no et pot recomanar.Vegeu també:Graf de coneixement ·Desambiguació d’entitat ·Dades estructurades (schema.org)

Graf de coneixement

Base de dades que guarda entitats i les relacions entre elles: qui va fundar què, quin producte pertany a quina empresa, on té la seu. Els motors la fan servir per desambiguar noms i per saber què es pot dir amb seguretat d’una marca abans de recomanar-la.Vegeu també:Entitat ·Dades estructurades (schema.org)

Desambiguació d’entitat

Decidir a quina de diverses entitats amb el mateix nom es refereix un text. És un problema real per a marques amb nom comú o compartit: si el model et confon amb una altra empresa, les teves mencions se li atribueixen a ella i cap eina de mesura ho detecta com un error.Vegeu també:Entitat ·Graf de coneixement ·Al·lucinació

Dades estructurades (schema.org)

Marcatge que declara en un format llegible per màquines què és cada cosa d’una pàgina: una organització, un producte, un autor, una pregunta freqüent. No garanteix la citació, però elimina l’ambigüitat, i un model cita abans allò que pot atribuir sense risc d’equivocar-se.Vegeu també:Entitat ·Graf de coneixement

Chunk (fragment recuperable)

Tros en què es parteix un document per poder recuperar-lo per separat, normalment d’uns pocs paràgrafs. El model no llegeix la teva pàgina sencera: llegeix chunks solts. Per això un paràgraf que comença amb «com hem vist» és inservible fora del seu context i no es cita mai.Vegeu també:RAG (generació augmentada per recuperació) ·Contingut citable ·Finestra de context

Contingut citable

Text escrit per poder-se extreure i atribuir sense ambigüitat: l’afirmació va primer, se sosté sola i porta la seva xifra, la seva data i la seva font. No és el mateix que contingut bo; un article excel·lent però argumentat en cadena resulta difícil de citar en un paràgraf.Vegeu també:Chunk (fragment recuperable) ·Dada pròpia ·Citació

E-E-A-T

Experiència, perícia, autoritat i fiabilitat: els quatre criteris amb què Google avalua qui hi ha darrere d’un contingut. En GEO es tradueixen en senyals concrets —autor identificable amb historial, data d’actualització, fonts citades— que fan que un model s’atreveixi a atribuir-te alguna cosa.Vegeu també:Entitat ·Dada pròpia

Pàgina pilar

Pàgina que cobreix un tema sencer de principi a fi i de la qual pengen, per enllaç, totes les peces que el desenvolupen. En GEO fa dues funcions: concentra l’autoritat interna del tema i dona al model un document únic on trobar la definició, el mètode i els exemples.Vegeu també:Clúster temàtic ·Contingut citable

Clúster temàtic

Conjunt de continguts sobre un mateix tema enllaçats entre si i a la seva pàgina pilar. El que li diu al motor que una marca domina un assumpte no és una pàgina excel·lent solta, sinó un conjunt coherent en què cada peça respon una pregunta diferent sense repetir les altres.Vegeu també:Pàgina pilar ·Entitat

Dada pròpia

Xifra que només pot publicar qui l’ha mesurada, perquè surt del seu propi producte, els seus clients o la seva recerca. És l’avantatge més difícil de copiar en GEO: un competidor pot reescriure la teva definició en una tarda, però no es pot inventar la teva mostra ni la teva data de mesura.Vegeu també:Contingut citable ·E-E-A-T

Accés i base tècnica

GPTBot

Rastrejador d’OpenAI que recull contingut web. Es controla des del robots.txt amb el seu propi user-agent, i bloquejar-lo té una conseqüència que convé entendre abans de fer-ho: redueix la probabilitat que el teu contingut sigui recuperat i citat a les respostes de ChatGPT.Vegeu també:robots.txt ·PerplexityBot ·Google-Extended

PerplexityBot

Rastrejador de Perplexity. Importa més que d’altres perquè Perplexity mostra les fonts a la pantalla al costat de la resposta: és el motor on una citació es veu, es pot prémer i genera visita, així que bloquejar-lo renuncia al trànsit més directe de tot l’ecosistema generatiu.Vegeu també:GPTBot ·robots.txt

Google-Extended

Control del robots.txt que decideix si Google pot fer servir el teu contingut per entrenar i alimentar Gemini, sense afectar la teva indexació a la cerca normal. És la palanca que permet ser a l’índex clàssic i quedar-se fora de la IA de Google, o a l’inrevés.Vegeu també:GPTBot ·AI Overview ·robots.txt

ClaudeBot

Rastrejador d’Anthropic per a Claude. Es declara igual que els altres al robots.txt. Convé revisar-lo a part perquè moltes plantilles de robots heretades bloquegen per defecte qualsevol user-agent desconegut, i el resultat és una exclusió que ningú no va decidir conscientment.Vegeu també:GPTBot ·robots.txt

llms.txt

Fitxer a l’arrel del domini, en Markdown, que explica a un model què és el lloc i quines són les seves pàgines útils. És una convenció de la comunitat, no un estàndard que cap motor prometi llegir: costa poc mantenir-lo i no substitueix tenir el contingut ben estructurat.Vegeu també:robots.txt ·Pàgina pilar

robots.txt

Fitxer que indica a cada rastrejador què pot recórrer. En GEO és la primera revisió de qualsevol auditoria, perquè un bloqueig heretat de fa anys pot estar deixant fora els bots d’IA sense que ningú ho hagi decidit. No impedeix la indexació: això ho fa l’etiqueta noindex.Vegeu també:GPTBot ·Google-Extended ·Pressupost de rastreig

Renderitzat al servidor (SSR)

Lliurar l’HTML ja complet des del servidor en comptes de construir-lo al navegador amb JavaScript. És determinant en GEO perquè la majoria de rastrejadors d’IA no executen JavaScript: allò que només apareix després de la hidratació, per a ells senzillament no existeix.Vegeu també:Chunk (fragment recuperable) ·Pressupost de rastreig

Canonical

Etiqueta que assenyala quina és la versió bona d’una pàgina quan n’hi ha diverses amb el mateix contingut. Concentra els senyals en una sola URL, i això decideix quina adreça acaba citada: sense canonical, l’autoritat es reparteix entre duplicats i cap no destaca prou.Vegeu també:hreflang ·Pressupost de rastreig

hreflang

Declaració que relaciona entre si les versions d’una mateixa pàgina en idiomes diferents. En GEO evita un problema concret: que un motor citi la teva versió anglesa a un usuari que va preguntar en castellà, o que tracti les traduccions com a contingut duplicat en lloc de com la mateixa peça.Vegeu també:Canonical ·Desambiguació d’entitat

Pressupost de rastreig

Quantitat de pàgines que un rastrejador està disposat a recórrer en un lloc en un període. Es gasta en el que troba, no en el que t’importa: centenars de pàgines gairebé idèntiques consumeixen el pressupost que necessitaven les poques que de debò volies que es recuperessin.Vegeu també:robots.txt ·Canonical ·Renderitzat al servidor (SSR)