GEO sözlüğü

Yapay zekâ aramasından kırk terim, kısa ve net biçimde tanımlandı. Her madde bir öncekini okumadan anlaşılacak şekilde yazıldı; bir model tek bir parçayı getirdiğinde onu tam olarak böyle okur.

Motorlar ve yüzeyler

GEO (Generative Engine Optimization): Bir markayı, üretken motorların yazdıkları yanıtların içinde ondan bahsetmesi ve onu kaynak göstermesi için optimize etme pratiği. SEO’dan farklı olarak bir bağlantı listesinde sıra değil, yanıt metninin içinde yer arar ve başarı birimi tıklama değil atıftır.Ayrıca bakınız:AEO (Answer Engine Optimization)AtıfÜretken motor
AEO (Answer Engine Optimization): Bir arama motorunun içeriğinizi doğrudan yanıt olarak sunması için yapılan optimizasyon: öne çıkan snippet’ler, “Diğer kullanıcılar şunları da sordu” blokları ve sesli asistanlar. GEO’dan daha eskidir ve kısa, kendi başına anlam taşıyan yanıtlar gerektirmesi bakımından onunla ortaktır; ancak bir modelin içinde değil, arama motorunun içinde gerçekleşir.Ayrıca bakınız:GEO (Generative Engine Optimization)AI Overview
Üretken motor: Bir soruyu bağlantı listesi döndürmek yerine yeni bir metin yazarak yanıtlayan sistem. Bir dil modelini, kaynakları gerçek zamanlı olarak getiren bir erişim katmanıyla birleştirir. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude ve Google AI Overviews birer üretken motordur.Ayrıca bakınız:LLM (büyük dil modeli)GEO (Generative Engine Optimization)
LLM (büyük dil modeli): Çok büyük miktarda metinle eğitilmiş ve bir kelime dizisinin en olası devamını tahmin eden model. Bir olgular veritabanını sorgulamaz: bildikleri parametrelerine dağılmıştır; bu yüzden güncel konularda yanıt verebilmek için bir erişim katmanına ihtiyaç duyar.Ayrıca bakınız:Üretken motorHalüsinasyonBağlam penceresi
AI Overview: Google’ın yapay zekâsı tarafından üretilen, klasik sonuçların üzerinde yer alan ve bağlantılı birkaç kaynağı gösteren özet. Çoğunlukla bilgi amaçlı ve karmaşık sorgularda tetiklenir ve on mavi bağlantıyı sayfanın aşağısına iter; bu da özetin içindeki bir atfı sıralama pozisyonundan daha değerli kılar.Ayrıca bakınız:AI ModeAEO (Answer Engine Optimization)Sıfır tıklama (zero-click)
AI Mode: Google Arama’nın, yanıtın sonuç listesinin yerini tamamen aldığı ve takip sorularına izin veren sohbet modu. Yazmadan önce sorguyu birkaç dahili aramaya böler; bu nedenle bir sayfa, kullanıcının hiç yazmadığı bir alt sorgu için kaynak gösterilebilir.Ayrıca bakınız:AI OverviewQuery fan-out (sorgu dallanması)
Grounding: Bir modelin yanıtını yalnızca parametrelerinden üretmesine izin vermek yerine doğrulanabilir dış kaynaklara dayandırma. Atfı mümkün kılan mekanizmadır: grounding olmadan gösterilecek bir bağlantı yoktur; grounding varken de yanıtın kalitesi hangi kaynakların getirildiğine bağlıdır.Ayrıca bakınız:RAG (erişimle güçlendirilmiş üretim)HalüsinasyonAtıf
RAG (erişimle güçlendirilmiş üretim): İki adımlı bir mimari: önce ilgili doküman parçaları getirilir, ardından model bunları kullanarak yanıtı yazar. GEO’nun işe yaramasının nedeni budur: içeriğiniz ilk adımda getirilmezse, ne kadar iyi yazılmış olursa olsun model sizi kaynak gösteremez.Ayrıca bakınız:GroundingChunk (getirilebilir parça)LLM (büyük dil modeli)
Bağlam penceresi: Bir modelin soruyu, getirilen kaynakları ve yanıtı da sayarak aynı anda tutabildiği azami metin miktarı. Kaynaklar sığmadığında sistem kırpar ve dışarıda kalan kısım kaynak gösterilemez; bu yüzden yanıtın dokümanın başlarında yer alması gerekir.Ayrıca bakınız:LLM (büyük dil modeli)Chunk (getirilebilir parça)
Halüsinasyon: Bir modelin doğru olmadığı hâlde doğruymuş gibi sunduğu ifade; genellikle bir bilgi boşluğunu kabul etmek yerine doldurduğu için ortaya çıkar. Bir marka için bu somut bir risktir: verileriniz kaynaklar arasında belirsiz veya çelişkiliyse model boşluğu makul görünen herhangi bir şeyle doldurur.Ayrıca bakınız:GroundingLLM (büyük dil modeli)Varlık belirsizliğinin giderilmesi

Atıf ve ölçüm

Atıf: Üretken bir motorun, bir iddianın nereden geldiğini belirtmek için yanıtına eklediği bağlantılı referans. GEO’nun ölçü birimidir, klasik SEO’daki tıklamanın karşılığıdır ve her bahsetme bir atıf içermez: bir markanın adı, sitesine bağlantı verilmeden de geçebilir.Ayrıca bakınız:Marka bahsetmesiAtıf oranıGrounding
Marka bahsetmesi: Bir marka adının, bağlantılı ya da bağlantısız olarak modelin yazdığı metnin içinde yer alması. Atıftan ayrı ölçülür çünkü farklı bir işlev görür: bahsetme trafik getirmese bile akılda kalıcılık yaratır ve bir marka zemin kazandıkça genellikle atıftan önce gelir.Ayrıca bakınız:AtıfMarka algısı (sentiment)Ses payı (yapay zekâda)
Ses payı (yapay zekâda): Bir prompt setine ait analiz edilen tüm yanıtlar içinde bir markadan bahseden yanıtların yüzdesi. Tıklamalar üzerinden değil, bahsetmeler üzerinden hesaplanır ve aynı marka için motordan motora büyük farklılık gösterir; bu nedenle ancak motor motor ve belirli rakiplere karşı okunduğunda anlam taşır.Ayrıca bakınız:Marka bahsetmesiTakip edilen promptYapay zekâ görünürlüğü
Takip edilen prompt: Neyi yanıtladıklarını ve kimi kaynak gösterdiklerini kaydetmek için belirli aralıklarla birkaç motora gönderilen sabit soru. Klasik sıralama takibindeki anahtar kelimenin karşılığıdır, tek bir farkla: soru aynı olsa bile yanıt çalıştırmalar arasında değişir; bu yüzden bir zaman serisine ihtiyaç duyarsınız.Ayrıca bakınız:Ses payı (yapay zekâda)Atıf oranı
Atıf oranı: Bir prompt setine ait tüm yanıtlar içinde bir alan adının bağlantıyla kaynak gösterildiği yanıtların oranı. Bahsetmeleri sayan ses payından daha katıdır: bir markanın adı sıkça geçip yine de atıf oranı düşük olabilir.Ayrıca bakınız:AtıfTakip edilen prompt
Yapay zekâ görünürlüğü: Bir markanın üretken motorların yanıtlarında ne kadar yer aldığını; bahsetmeleri, atıfları ve metin içindeki konumu birleştirerek gösteren toplu ölçü. Hiçbir motor bu rakamı yayımlamaz: kendi prompt’larınızı takip ederek oluşturulur; bu yüzden iki araç farklı sayılar raporlayabilir.Ayrıca bakınız:Ses payı (yapay zekâda)Yapay zekâ yönlendirme trafiği
Sıfır tıklama (zero-click): Yanıt zaten ekranda olduğu için kullanıcının hiçbir web sitesini ziyaret etmeden sona erdiği arama. Üretken motorlarda varsayılan senaryodur ve sizi yalnızca analitiğe ulaşan oturuma değil, görünmenin kendisine — marka, bağlam, öneri — değer vermeye zorlar.Ayrıca bakınız:AI OverviewYapay zekâ yönlendirme trafiği
Yapay zekâ yönlendirme trafiği: Üretilen bir yanıtın içindeki bağlantıdan bir siteye gelen ziyaretler; analitikte chatgpt.com veya perplexity.ai gibi alan adlarıyla tanımlanabilir. Genellikle düşük hacimli ve yüksek niyetlidir: tıklayan kişi yanıtı zaten okumuştur ve doğrulamaya ya da satın almaya gelir.Ayrıca bakınız:Sıfır tıklama (zero-click)Yapay zekâ görünürlüğü
Marka algısı (sentiment): Bir modelin bir markanın adını andığında onu tanımlama tonu: öneri, çekince veya düz bir listeleme. Sıklık kadar önemlidir, çünkü tekrar eden bir çekinceyle birlikte gelen bir bahsetme hiç görünmemekten daha fazla zarar verir; bu ton genellikle modelin okuduğu yorumlardan veya forumlardan kaynaklanır.Ayrıca bakınız:Marka bahsetmesiHalüsinasyon
Query fan-out (sorgu dallanması): Motorun yanıtı yazmadan önce bir soruyu birkaç dahili aramaya bölmesi. Bir sayfanın neden Search Console’da hiç görünmeyen sorgular için kaynak gösterilebildiğini açıklar: atfı kazandıran sorguyu kullanıcı yazmamış, sistem üretmiştir.Ayrıca bakınız:AI ModeRAG (erişimle güçlendirilmiş üretim)

Varlık ve içerik

Varlık: Bir sistemin metin dizisi olarak değil, tek bir nesne olarak tanıdığı gerçek dünyadaki bir şey — bir şirket, bir kişi, bir ürün. Model için net bir varlık olmak her türlü atfın ön koşuludur: sizin kim olduğunuzu bilmiyorsa sizi öneremez.Ayrıca bakınız:Bilgi grafiğiVarlık belirsizliğinin giderilmesiYapılandırılmış veri (schema.org)
Bilgi grafiği: Varlıkları ve aralarındaki ilişkileri saklayan veritabanı: kim neyi kurdu, hangi ürün hangi şirkete ait, merkezi nerede. Motorlar bunu isimlerin anlamını netleştirmek ve bir markayı önermeden önce onun hakkında güvenle neler söylenebileceğini bilmek için kullanır.Ayrıca bakınız:VarlıkYapılandırılmış veri (schema.org)
Varlık belirsizliğinin giderilmesi: Bir metnin aynı adı taşıyan birkaç varlıktan hangisini kastettiğine karar verme. Yaygın veya ortak bir adı olan markalar için gerçek bir sorundur: model sizi başka bir şirketle karıştırırsa bahsetmeleriniz ona yazılır ve hiçbir ölçüm aracı bunu hata olarak işaretlemez.Ayrıca bakınız:VarlıkBilgi grafiğiHalüsinasyon
Yapılandırılmış veri (schema.org): Bir sayfadaki her şeyin ne olduğunu makinelerin okuyabileceği bir formatta beyan eden işaretleme: bir kuruluş, bir ürün, bir yazar, sıkça sorulan bir soru. Atfı garanti etmez ama belirsizliği ortadan kaldırır; bir model de risk almadan ilişkilendirebileceği şeyi kaynak göstermeyi tercih eder.Ayrıca bakınız:VarlıkBilgi grafiği
Chunk (getirilebilir parça): Bir dokümanın tek başına getirilebilmesi için bölündüğü, genellikle birkaç paragraflık parça. Model sayfanızın tamamını okumaz: birbirinden kopuk chunk’ları okur. Bu yüzden “yukarıda gördüğümüz gibi” diye başlayan bir paragraf bağlamı dışında işe yaramaz ve asla kaynak gösterilmez.Ayrıca bakınız:RAG (erişimle güçlendirilmiş üretim)Atıf yapılabilir içerikBağlam penceresi
Atıf yapılabilir içerik: Belirsizlik olmadan alıntılanıp ilişkilendirilebilecek şekilde yazılmış metin: iddia önce gelir, kendi başına ayakta durur ve rakamını, tarihini ve kaynağını taşır. İyi içerikle aynı şey değildir; zincirleme argümanlarla kurulmuş mükemmel bir makaleyi tek bir paragrafta alıntılamak zordur.Ayrıca bakınız:Chunk (getirilebilir parça)Özgün veriAtıf
E-E-A-T: Deneyim, uzmanlık, otoriterlik ve güvenilirlik: Google’ın bir içeriğin arkasında kimin durduğunu değerlendirmek için kullandığı dört kriter. GEO’da bunlar, bir modeli size bir şey atfetmeye istekli kılan somut sinyallere dönüşür — geçmişi olan tanımlanabilir bir yazar, güncelleme tarihi, kaynak gösterilmiş referanslar.Ayrıca bakınız:VarlıkÖzgün veri
Sütun sayfa: Bir konuyu baştan sona kapsayan ve onu geliştiren tüm içeriklerin bağlantıyla bağlandığı sayfa. GEO’da iki işlev görür: konunun iç otoritesini tek noktada toplar ve modele tanımı, yöntemi ve örnekleri barındıran tek bir doküman sunar.Ayrıca bakınız:Konu kümesiAtıf yapılabilir içerik
Konu kümesi: Aynı konuyu ele alan, birbirine ve sütun sayfalarına bağlanan içerikler bütünü. Bir motora bir markanın bir konuya hâkim olduğunu gösteren şey tek başına duran mükemmel bir sayfa değil, her parçanın diğerlerini tekrar etmeden farklı bir soruyu yanıtladığı tutarlı bir bütündür.Ayrıca bakınız:Sütun sayfaVarlık
Özgün veri: Yalnızca onu ölçen tarafın yayımlayabileceği bir rakam; çünkü kendi ürününden, müşterilerinden veya araştırmasından gelir. GEO’da kopyalanması en zor avantajdır: bir rakip tanımınızı bir öğleden sonrada yeniden yazabilir, ancak örnekleminizi ya da ölçüm tarihinizi uyduramaz.Ayrıca bakınız:Atıf yapılabilir içerikE-E-A-T

Erişim ve teknik temeller

GPTBot: OpenAI’ın web içeriği toplayan tarayıcısı. robots.txt üzerinden kendi user-agent’ıyla kontrol edilir ve engellenmesinin önceden iyi anlaşılması gereken bir sonucu vardır: içeriğinizin ChatGPT’nin yanıtlarında getirilip kaynak gösterilme olasılığını düşürür.Ayrıca bakınız:robots.txtPerplexityBotGoogle-Extended
PerplexityBot: Perplexity’nin tarayıcısı. Diğerlerinden daha önemlidir, çünkü Perplexity kaynaklarını yanıtın yanında ekranda gösterir: atfın görünür, tıklanabilir olduğu ve ziyarete dönüştüğü motordur; bu yüzden onu engellemek üretken ekosistemdeki en doğrudan trafikten vazgeçmek demektir.Ayrıca bakınız:GPTBotrobots.txt
Google-Extended: Google’ın içeriğinizi Gemini’yi eğitmek ve beslemek için kullanıp kullanamayacağını, normal aramadaki dizine eklenmenizi etkilemeden belirleyen robots.txt kontrolü. Klasik dizinde kalıp Google’ın yapay zekâsının dışında durmanızı ya da tam tersini mümkün kılan kaldıraçtır.Ayrıca bakınız:GPTBotAI Overviewrobots.txt
ClaudeBot: Anthropic’in Claude için kullandığı tarayıcı. Diğerleri gibi robots.txt’de tanımlanır. Ayrıca kontrol edilmesinde fayda var, çünkü devralınan pek çok robots şablonu bilinmeyen her user-agent’ı varsayılan olarak engeller ve sonuç, kimsenin bilinçli olarak karar vermediği bir dışlanmadır.Ayrıca bakınız:GPTBotrobots.txt
llms.txt: Alan adının kök dizininde yer alan ve bir modele sitenin ne olduğunu ve yararlı sayfalarının hangileri olduğunu anlatan Markdown dosyası. Herhangi bir motorun okumayı taahhüt ettiği bir standart değil, bir topluluk geleneğidir: bakımı zahmetsizdir ve iyi yapılandırılmış içeriğe sahip olmanın yerini tutmaz.Ayrıca bakınız:robots.txtSütun sayfa
robots.txt: Her tarayıcıya nerelerde gezinebileceğini söyleyen dosya. GEO’da her denetimin ilk kontrolüdür, çünkü yıllar öncesinden kalma bir engel, kimse böyle bir karar vermeden yapay zekâ botlarını dışarıda tutuyor olabilir. Dizine eklenmeyi engellemez: bunu noindex etiketi yapar.Ayrıca bakınız:GPTBotGoogle-ExtendedTarama bütçesi
Sunucu taraflı render (SSR): HTML’yi web tarayıcısında JavaScript ile oluşturmak yerine sunucudan eksiksiz biçimde göndermek. GEO’da belirleyicidir, çünkü yapay zekâ botlarının çoğu JavaScript çalıştırmaz: yalnızca hydration sonrasında görünen içerik onlar için basitçe yoktur.Ayrıca bakınız:Chunk (getirilebilir parça)Tarama bütçesi
Canonical etiketi: Aynı içeriği taşıyan birden fazla sürüm olduğunda bir sayfanın doğru sürümünü işaret eden etiket. Sinyalleri tek bir URL’de toplar ve bu da hangi adresin kaynak gösterileceğini belirler: canonical olmadan otorite kopyalar arasında bölünür ve hiçbiri yeterince öne çıkamaz.Ayrıca bakınız:hreflangTarama bütçesi
hreflang: Aynı sayfanın farklı dillerdeki sürümlerini birbirine bağlayan beyan. GEO’da belirli bir sorunu önler: bir motorun İspanyolca soru soran birine İngilizce sürümünüzü kaynak göstermesini ya da çevirileri tek ve aynı içerik yerine yinelenen içerik olarak ele almasını.Ayrıca bakınız:Canonical etiketiVarlık belirsizliğinin giderilmesi
Tarama bütçesi: Bir tarayıcının belirli bir dönemde bir sitede gezinmeye istekli olduğu sayfa sayısı. Sizin için önemli olana değil, bulduğu şeye harcanır: neredeyse birbirinin aynı yüzlerce sayfa, gerçekten getirilmesini istediğiniz birkaç sayfanın ihtiyaç duyduğu bütçeyi tüketir.Ayrıca bakınız:robots.txtCanonical etiketiSunucu taraflı render (SSR)

Haritanın tamamını mı istiyorsunuz?

GEO merkezine dönün

Büyümeniz ve gelirleriniz, bizim takıntımız!

Ekibimizle 30 dakikalık ücretsiz, canlı bir görüşme planlayın. Görüşmeyi hedeflerinize göre uyarlıyoruz; böylece SEO + yapay zekâ ile büyüme için net bir planla ayrılıyorsunuz.