Glossaire GEO

Quarante termes de la recherche par IA, définis court et sans détour. Chaque entrée est écrite pour se comprendre sans avoir lu la précédente — exactement comme un modèle la lit lorsqu’il récupère un fragment isolé.

Moteurs et surfaces

GEO (Generative Engine Optimization)

Discipline qui optimise une marque pour que les moteurs génératifs la mentionnent et la citent dans les réponses qu’ils rédigent. Contrairement au SEO, elle ne vise pas une position dans une liste de liens mais une place dans le texte de la réponse, et son unité de succès est la citation, pas le clic.Voir aussi:AEO (Answer Engine Optimization) ·Citation ·Moteur génératif

AEO (Answer Engine Optimization)

Optimisation destinée à ce qu’un moteur de recherche renvoie votre contenu comme réponse directe : extraits optimisés, blocs « autres questions posées » et assistants vocaux. L’AEO précède le GEO et partage son exigence de réponses courtes et autonomes, mais se joue dans le moteur, pas dans un modèle.Voir aussi:GEO (Generative Engine Optimization) ·AI Overview

Moteur génératif

Système qui répond à une question en rédigeant un texte inédit au lieu de renvoyer une liste de liens. Il associe un modèle de langage à une couche de récupération qui va chercher des sources en temps réel. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude et les AI Overviews de Google en sont.Voir aussi:LLM (grand modèle de langage) ·GEO (Generative Engine Optimization)

LLM (grand modèle de langage)

Modèle entraîné sur d’énormes volumes de texte qui prédit la suite la plus probable d’une séquence de mots. Il n’interroge pas une base de faits : ce qu’il sait est réparti dans ses paramètres, d’où le besoin d’une couche de récupération pour répondre sur l’actualité.Voir aussi:Moteur génératif ·Hallucination ·Fenêtre de contexte

AI Overview

Résumé généré par l’IA de Google qui s’affiche au-dessus des résultats classiques et cite quelques sources avec lien. Il se déclenche surtout sur des requêtes informationnelles et complexes et repousse les dix liens bleus vers le bas : la citation dans le résumé vaut alors plus que la position.Voir aussi:AI Mode ·AEO (Answer Engine Optimization) ·Zero-click

AI Mode

Mode conversationnel de la recherche Google, où la réponse remplace entièrement la liste de résultats et accepte les questions de suivi. Il décompose la requête en plusieurs recherches internes avant de rédiger : une page peut donc être citée pour une sous-requête que l’utilisateur n’a jamais tapée.Voir aussi:AI Overview ·Query fan-out

Grounding

Ancrer la réponse d’un modèle dans des sources externes vérifiables plutôt que de la laisser sortir de ses seuls paramètres. C’est le mécanisme qui rend la citation possible : sans grounding, aucun lien à afficher, et avec lui la qualité de la réponse dépend des sources récupérées.Voir aussi:RAG (génération augmentée par récupération) ·Hallucination ·Citation

RAG (génération augmentée par récupération)

Architecture en deux temps : on récupère d’abord des fragments de documents pertinents, puis le modèle rédige la réponse à partir d’eux. C’est ce qui rend le GEO possible : si votre contenu n’est pas récupéré à la première étape, le modèle ne peut pas vous citer, si bien écrit soit-il.Voir aussi:Grounding ·Chunk (fragment récupérable) ·LLM (grand modèle de langage)

Fenêtre de contexte

Quantité maximale de texte qu’un modèle peut traiter d’un coup, question, sources récupérées et réponse comprises. Quand les sources ne tiennent pas, le système tronque, et ce qui est écarté ne peut pas être cité : d’où l’intérêt de placer la réponse tôt dans le document.Voir aussi:LLM (grand modèle de langage) ·Chunk (fragment récupérable)

Hallucination

Affirmation qu’un modèle présente comme vraie alors qu’elle ne l’est pas, généralement parce qu’il comble un trou d’information au lieu de le reconnaître. Pour une marque, le risque est concret : si vos données sont ambiguës ou contradictoires selon les sources, le modèle comblera avec ce qui lui semble plausible.Voir aussi:Grounding ·LLM (grand modèle de langage) ·Désambiguïsation d’entité

Citation et mesure

Citation

Référence avec lien qu’un moteur génératif insère dans sa réponse pour attribuer l’origine d’une affirmation. C’est l’unité de mesure du GEO, l’équivalent du clic en SEO classique, et toute mention n’en comporte pas : une marque peut être nommée sans que son site soit lié.Voir aussi:Mention de marque ·Taux de citation ·Grounding

Mention de marque

Apparition du nom d’une marque dans le texte rédigé par le modèle, avec ou sans lien. On la mesure séparément de la citation car elle joue un autre rôle : la mention construit la mémorisation même sans trafic, et précède souvent la citation quand une marque monte.Voir aussi:Citation ·Sentiment de marque ·Share of voice (en IA)

Share of voice (en IA)

Pourcentage de réponses qui mentionnent une marque sur l’ensemble analysé pour un jeu de prompts. Il se calcule sur les mentions, pas sur les clics, et varie fortement d’un moteur à l’autre pour une même marque : il ne se lit donc que moteur par moteur et face à des concurrents nommés.Voir aussi:Mention de marque ·Prompt suivi ·Visibilité dans l’IA

Prompt suivi

Question figée envoyée périodiquement à plusieurs moteurs pour enregistrer ce qu’ils répondent et qui ils citent. C’est l’équivalent d’un mot-clé en suivi de positions classique, à une différence près : la réponse change d’une exécution à l’autre, d’où le besoin d’une série temporelle.Voir aussi:Share of voice (en IA) ·Taux de citation

Taux de citation

Part des réponses dans lesquelles un domaine est cité avec un lien, sur l’ensemble des réponses d’un jeu de prompts. Plus exigeant que le share of voice, qui compte les mentions : une marque peut être très nommée et afficher malgré tout un faible taux de citation.Voir aussi:Citation ·Prompt suivi

Visibilité dans l’IA

Mesure agrégée de la présence d’une marque dans les réponses des moteurs génératifs, combinant mentions, citations et position dans le texte. Aucun moteur ne publie ce chiffre : il se construit en suivant ses propres prompts, d’où des écarts d’un outil à l’autre.Voir aussi:Share of voice (en IA) ·Trafic de référence issu de l’IA

Zero-click

Recherche qui se termine sans que l’utilisateur visite le moindre site, la réponse étant déjà à l’écran. C’est le scénario par défaut dans les moteurs génératifs : il faut donc valoriser l’apparition elle-même — marque, contexte, recommandation — et pas seulement la session mesurée.Voir aussi:AI Overview ·Trafic de référence issu de l’IA

Trafic de référence issu de l’IA

Visites qui arrivent sur un site depuis le lien d’une réponse générée, repérables en analytics via des domaines comme chatgpt.com ou perplexity.ai. Volume généralement faible, intention élevée : celui qui clique a déjà lu la réponse et vient vérifier ou acheter.Voir aussi:Zero-click ·Visibilité dans l’IA

Sentiment de marque

Ton avec lequel un modèle décrit une marque quand il la nomme : recommandation, réserve ou simple énumération. Cela compte autant que la fréquence, car une mention assortie d’un reproche récurrent fait plus de mal que l’absence, et vient souvent d’avis ou de forums lus par le modèle.Voir aussi:Mention de marque ·Hallucination

Query fan-out

Décomposition, par le moteur, d’une question en plusieurs recherches internes avant la rédaction de la réponse. Cela explique qu’une page soit citée pour des requêtes absentes de la Search Console : celle qui a valu la citation a été générée par le système, pas tapée par l’utilisateur.Voir aussi:AI Mode ·RAG (génération augmentée par récupération)

Entité et contenu

Entité

Chose du monde réel — une entreprise, une personne, un produit — qu’un système reconnaît comme un objet unique et non comme une chaîne de texte. Être une entité claire pour le modèle est le préalable à toute citation : s’il ne sait pas qui vous êtes, il ne peut pas vous recommander.Voir aussi:Graphe de connaissances ·Désambiguïsation d’entité ·Données structurées (schema.org)

Graphe de connaissances

Base de données qui stocke des entités et les relations entre elles : qui a fondé quoi, quel produit appartient à quelle entreprise, où se trouve son siège. Les moteurs s’en servent pour lever les ambiguïtés de noms et pour savoir ce qu’on peut affirmer sans risque d’une marque.Voir aussi:Entité ·Données structurées (schema.org)

Désambiguïsation d’entité

Déterminer à laquelle de plusieurs entités homonymes un texte fait référence. C’est un vrai problème pour les marques au nom courant ou partagé : si le modèle vous confond avec une autre société, vos mentions lui sont créditées et aucun outil de mesure ne signale l’erreur.Voir aussi:Entité ·Graphe de connaissances ·Hallucination

Données structurées (schema.org)

Balisage qui déclare, dans un format lisible par les machines, ce qu’est chaque élément d’une page : une organisation, un produit, un auteur, une question fréquente. Il ne garantit pas la citation mais lève l’ambiguïté, et un modèle cite d’abord ce qu’il peut attribuer sans risque.Voir aussi:Entité ·Graphe de connaissances

Chunk (fragment récupérable)

Morceau en lequel on découpe un document pour pouvoir le récupérer isolément, en général quelques paragraphes. Le modèle ne lit pas votre page entière : il lit des chunks isolés. D’où l’inutilité d’un paragraphe qui commence par « comme nous l’avons vu » : il n’est jamais cité.Voir aussi:RAG (génération augmentée par récupération) ·Contenu citable ·Fenêtre de contexte

Contenu citable

Texte écrit pour être extrait et attribué sans ambiguïté : l’affirmation vient d’abord, tient seule et porte son chiffre, sa date et sa source. Ce n’est pas la même chose qu’un bon contenu : un excellent article construit en chaîne est difficile à citer en un paragraphe.Voir aussi:Chunk (fragment récupérable) ·Donnée propriétaire ·Citation

E-E-A-T

Expérience, expertise, autorité et fiabilité : les quatre critères par lesquels Google juge qui se trouve derrière un contenu. En GEO, ils se traduisent en signaux concrets — auteur identifiable avec un historique, date de mise à jour, sources citées — qui incitent un modèle à vous attribuer quelque chose.Voir aussi:Entité ·Donnée propriétaire

Page pilier

Page qui couvre un sujet de bout en bout et à laquelle se rattachent, par des liens, toutes les pièces qui le développent. En GEO, elle remplit deux fonctions : concentrer l’autorité interne du sujet et offrir au modèle un document unique réunissant définition, méthode et exemples.Voir aussi:Cluster thématique ·Contenu citable

Cluster thématique

Ensemble de contenus sur un même sujet, liés entre eux et à leur page pilier. Ce qui indique au moteur qu’une marque maîtrise un sujet n’est pas une page excellente isolée, mais un ensemble cohérent où chaque pièce répond à une question différente sans redire les autres.Voir aussi:Page pilier ·Entité

Donnée propriétaire

Chiffre que seul celui qui l’a mesuré peut publier, car il provient de son produit, de ses clients ou de sa recherche. C’est l’avantage le plus difficile à copier en GEO : un concurrent peut réécrire votre définition en un après-midi, pas inventer votre échantillon ni votre date de mesure.Voir aussi:Contenu citable ·E-E-A-T

Accès et base technique

GPTBot

Robot d’exploration d’OpenAI qui collecte du contenu web. Il se pilote depuis le robots.txt via son propre user-agent, et le bloquer a une conséquence à mesurer d’abord : cela réduit les chances que votre contenu soit récupéré et cité dans les réponses de ChatGPT.Voir aussi:robots.txt ·PerplexityBot ·Google-Extended

PerplexityBot

Robot d’exploration de Perplexity. Il compte plus que les autres car Perplexity affiche ses sources à l’écran à côté de la réponse : c’est le moteur où une citation se voit, se clique et devient une visite. Le bloquer, c’est renoncer au trafic le plus direct de l’écosystème génératif.Voir aussi:GPTBot ·robots.txt

Google-Extended

Contrôle du robots.txt qui décide si Google peut utiliser votre contenu pour entraîner et alimenter Gemini, sans toucher à votre indexation dans la recherche classique. C’est le levier qui permet de rester dans l’index tout en sortant de l’IA de Google, ou l’inverse.Voir aussi:GPTBot ·AI Overview ·robots.txt

ClaudeBot

Robot d’exploration d’Anthropic pour Claude. Il se déclare comme les autres dans le robots.txt. À vérifier séparément : beaucoup de modèles de robots hérités bloquent par défaut tout user-agent inconnu, et l’exclusion qui en résulte n’a été décidée par personne.Voir aussi:GPTBot ·robots.txt

llms.txt

Fichier Markdown à la racine du domaine qui explique à un modèle ce qu’est le site et quelles sont ses pages utiles. C’est une convention communautaire, pas une norme qu’un moteur promet de lire : peu coûteux à maintenir, il ne remplace pas un contenu bien structuré.Voir aussi:robots.txt ·Page pilier

robots.txt

Fichier qui indique à chaque robot ce qu’il peut parcourir. En GEO, c’est la première vérification de tout audit : un blocage hérité d’il y a des années peut exclure les bots d’IA sans que personne ne l’ait décidé. Il n’empêche pas l’indexation — c’est le rôle de la balise noindex.Voir aussi:GPTBot ·Google-Extended ·Budget de crawl

Rendu côté serveur (SSR)

Livrer un HTML déjà complet depuis le serveur au lieu de le construire dans le navigateur en JavaScript. Décisif en GEO : la plupart des robots d’IA n’exécutent pas JavaScript, et ce qui n’apparaît qu’après l’hydratation n’existe tout simplement pas pour eux.Voir aussi:Chunk (fragment récupérable) ·Budget de crawl

Canonical

Balise qui désigne la bonne version d’une page lorsque plusieurs portent le même contenu. Elle concentre les signaux sur une seule URL, ce qui détermine l’adresse finalement citée : sans elle, l’autorité se répartit entre doublons et aucun ne ressort assez.Voir aussi:hreflang ·Budget de crawl

hreflang

Déclaration qui relie entre elles les versions d’une même page dans différentes langues. En GEO, elle évite un problème précis : qu’un moteur cite votre version anglaise à quelqu’un qui a posé sa question en français, ou traite les traductions comme du contenu dupliqué.Voir aussi:Canonical ·Désambiguïsation d’entité

Budget de crawl

Nombre de pages qu’un robot accepte de parcourir sur un site sur une période. Il se dépense sur ce qu’il trouve, pas sur ce qui vous importe : des centaines de pages quasi identiques consomment le budget dont avaient besoin les quelques-unes que vous vouliez vraiment voir récupérées.Voir aussi:robots.txt ·Canonical ·Rendu côté serveur (SSR)