GEO-Glossar

Vierzig Begriffe der KI-Suche, kurz und ohne Umschweife definiert. Jeder Eintrag ist so geschrieben, dass er ohne den vorherigen verständlich ist — genau so liest ihn ein Modell, wenn es ein einzelnes Fragment abruft.

Engines und Oberflächen

GEO (Generative Engine Optimization)

Disziplin, die eine Marke so optimiert, dass generative Engines sie in ihren Antworten erwähnen und zitieren. Anders als SEO zielt sie nicht auf eine Position in einer Linkliste, sondern auf einen Platz im Antworttext; ihre Erfolgseinheit ist das Zitat, nicht der Klick.Siehe auch:AEO (Answer Engine Optimization) ·Zitat ·Generative Engine

AEO (Answer Engine Optimization)

Optimierung darauf, dass eine Suchmaschine Ihre Inhalte als direkte Antwort ausgibt: Featured Snippets, „Ähnliche Fragen“-Blöcke und Sprachassistenten. AEO ist älter als GEO und teilt dessen Anspruch an kurze, eigenständige Antworten, spielt sich aber in der Suchmaschine ab, nicht im Modell.Siehe auch:GEO (Generative Engine Optimization) ·AI Overview

Generative Engine

System, das eine Frage beantwortet, indem es neuen Text schreibt, statt eine Linkliste zurückzugeben. Es kombiniert ein Sprachmodell mit einer Retrieval-Schicht, die Quellen in Echtzeit sucht. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude und die Google AI Overviews sind generative Engines.Siehe auch:LLM (großes Sprachmodell) ·GEO (Generative Engine Optimization)

LLM (großes Sprachmodell)

Modell, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde und die wahrscheinlichste Fortsetzung einer Wortfolge vorhersagt. Es fragt keine Faktendatenbank ab: Sein Wissen steckt verteilt in den Parametern — deshalb braucht es eine Retrieval-Schicht für aktuelle Fragen.Siehe auch:Generative Engine ·Halluzination ·Kontextfenster

AI Overview

Von Googles KI erzeugte Zusammenfassung über den klassischen Ergebnissen, die einige verlinkte Quellen zitiert. Sie erscheint vor allem bei informationalen und komplexen Suchanfragen und schiebt die zehn blauen Links nach unten — das Zitat darin wiegt schwerer als die Position.Siehe auch:AI Mode ·AEO (Answer Engine Optimization) ·Zero-Click

AI Mode

Konversationsmodus der Google-Suche, in dem die Antwort die Ergebnisliste vollständig ersetzt und Rückfragen erlaubt. Er zerlegt die Anfrage vor dem Schreiben in mehrere interne Suchen — eine Seite kann also für eine Teilanfrage zitiert werden, die niemand eingetippt hat.Siehe auch:AI Overview ·Query-Fan-out

Grounding

Die Antwort eines Modells in überprüfbaren externen Quellen verankern, statt sie allein aus den Parametern entstehen zu lassen. Grounding macht Zitate überhaupt erst möglich: Ohne es gibt es keinen Link zu zeigen, und mit ihm hängt die Antwortqualität an den abgerufenen Quellen.Siehe auch:RAG (retrieval-augmentierte Generierung) ·Halluzination ·Zitat

RAG (retrieval-augmentierte Generierung)

Zweistufige Architektur: Zuerst werden relevante Dokumentfragmente abgerufen, dann schreibt das Modell die Antwort damit. Genau deshalb funktioniert GEO: Wird Ihr Inhalt im ersten Schritt nicht abgerufen, kann das Modell Sie nicht zitieren — egal wie gut er geschrieben ist.Siehe auch:Grounding ·Chunk (abrufbares Fragment) ·LLM (großes Sprachmodell)

Kontextfenster

Die maximale Textmenge, die ein Modell auf einmal verarbeiten kann — Frage, abgerufene Quellen und Antwort zusammen. Passen die Quellen nicht hinein, kürzt das System, und was wegfällt, kann nicht zitiert werden. Deshalb gehört die Antwort an den Anfang des Dokuments.Siehe auch:LLM (großes Sprachmodell) ·Chunk (abrufbares Fragment)

Halluzination

Eine Aussage, die ein Modell als wahr darstellt, obwohl sie es nicht ist — meist weil es eine Informationslücke füllt, statt sie einzugestehen. Für Marken ist das ein konkretes Risiko: Sind Ihre Daten quellenübergreifend uneindeutig oder widersprüchlich, füllt das Modell die Lücke mit Plausiblem.Siehe auch:Grounding ·LLM (großes Sprachmodell) ·Entitäts-Disambiguierung

Zitate und Messung

Zitat

Verlinkter Verweis, den eine generative Engine in ihre Antwort setzt, um die Herkunft einer Aussage zuzuordnen. Das Zitat ist die Messeinheit von GEO — das Gegenstück zum Klick im klassischen SEO. Nicht jede Erwähnung trägt eines: Eine Marke kann genannt werden, ohne verlinkt zu sein.Siehe auch:Markenerwähnung ·Zitatrate ·Grounding

Markenerwähnung

Das Auftauchen eines Markennamens im Text, den das Modell schreibt — mit oder ohne Link. Sie wird getrennt vom Zitat gemessen, weil sie etwas anderes leistet: Eine Erwähnung baut Erinnerung auf, auch ohne Traffic, und geht dem Zitat meist voraus, wenn eine Marke aufholt.Siehe auch:Zitat ·Markensentiment ·Share of Voice (in der KI)

Share of Voice (in der KI)

Anteil der Antworten, die eine Marke erwähnen, an allen für ein Prompt-Set ausgewerteten Antworten. Berechnet wird er auf Erwähnungen, nicht auf Klicks, und schwankt für dieselbe Marke stark je Engine — sinnvoll ist er nur pro Engine und gegen benannte Wettbewerber gelesen.Siehe auch:Markenerwähnung ·Überwachter Prompt ·KI-Sichtbarkeit

Überwachter Prompt

Feste Frage, die regelmäßig an mehrere Engines geht, um festzuhalten, was sie antworten und wen sie zitieren. Das Gegenstück zum Keyword im klassischen Rank-Tracking — mit einem Unterschied: Die Antwort ändert sich zwischen den Läufen, deshalb braucht es eine Zeitreihe.Siehe auch:Share of Voice (in der KI) ·Zitatrate

Zitatrate

Anteil der Antworten, in denen eine Domain mit Link zitiert wird, an allen Antworten eines Prompt-Sets. Strenger als der Share of Voice, der Erwähnungen zählt: Eine Marke kann oft genannt werden und trotzdem eine niedrige Zitatrate haben.Siehe auch:Zitat ·Überwachter Prompt

KI-Sichtbarkeit

Aggregiertes Maß dafür, wie stark eine Marke in den Antworten generativer Engines vorkommt — aus Erwähnungen, Zitaten und Position im Text. Keine Engine veröffentlicht diesen Wert: Er entsteht durch die Überwachung eigener Prompts, weshalb zwei Tools abweichen können.Siehe auch:Share of Voice (in der KI) ·KI-Referral-Traffic

Zero-Click

Suche, die endet, ohne dass jemand eine Website besucht, weil die Antwort schon auf dem Bildschirm stand. In generativen Engines ist das der Normalfall — man muss das Erscheinen selbst bewerten (Marke, Kontext, Empfehlung), nicht nur die Sitzung, die in der Analytics ankommt.Siehe auch:AI Overview ·KI-Referral-Traffic

KI-Referral-Traffic

Besuche, die über den Link in einer generierten Antwort auf eine Website kommen, in der Analytics an Domains wie chatgpt.com oder perplexity.ai erkennbar. Meist wenig Volumen, hohe Absicht: Wer klickt, hat die Antwort gelesen und kommt zum Prüfen oder Kaufen.Siehe auch:Zero-Click ·KI-Sichtbarkeit

Markensentiment

Der Ton, in dem ein Modell eine Marke beschreibt, wenn es sie nennt: Empfehlung, Vorbehalt oder bloße Aufzählung. Er zählt so viel wie die Häufigkeit — eine Erwähnung mit wiederkehrendem Einwand schadet mehr als Abwesenheit und stammt meist aus Reviews oder Foren.Siehe auch:Markenerwähnung ·Halluzination

Query-Fan-out

Die Zerlegung einer Frage durch die Engine in mehrere interne Suchen, bevor sie die Antwort schreibt. Sie erklärt, warum eine Seite für Anfragen zitiert wird, die nie in der Search Console auftauchen: Die zitierbringende Anfrage stammt vom System, nicht vom Nutzer.Siehe auch:AI Mode ·RAG (retrieval-augmentierte Generierung)

Entität und Inhalt

Entität

Ein Ding der realen Welt — ein Unternehmen, eine Person, ein Produkt —, das ein System als eigenständiges Objekt erkennt und nicht als Zeichenkette. Eine klare Entität zu sein, ist die Vorbedingung für jedes Zitat: Wer nicht weiß, wer Sie sind, kann Sie nicht empfehlen.Siehe auch:Knowledge Graph ·Entitäts-Disambiguierung ·Strukturierte Daten (schema.org)

Knowledge Graph

Datenbank, die Entitäten und ihre Beziehungen speichert: wer was gegründet hat, welches Produkt zu welchem Unternehmen gehört, wo der Sitz ist. Engines nutzen sie, um Namen zu disambiguieren und zu wissen, was sich über eine Marke gefahrlos sagen lässt.Siehe auch:Entität ·Strukturierte Daten (schema.org)

Entitäts-Disambiguierung

Zu entscheiden, welche von mehreren gleichnamigen Entitäten ein Text meint. Für Marken mit häufigem oder geteiltem Namen ein echtes Problem: Verwechselt Sie das Modell mit einer anderen Firma, werden Ihre Erwähnungen dieser gutgeschrieben — und kein Messwerkzeug meldet den Fehler.Siehe auch:Entität ·Knowledge Graph ·Halluzination

Strukturierte Daten (schema.org)

Auszeichnung, die maschinenlesbar erklärt, was jedes Element einer Seite ist: eine Organisation, ein Produkt, ein Autor, eine häufige Frage. Sie garantiert kein Zitat, beseitigt aber Mehrdeutigkeit — und ein Modell zitiert lieber, was es risikofrei zuordnen kann.Siehe auch:Entität ·Knowledge Graph

Chunk (abrufbares Fragment)

Das Stück, in das ein Dokument zerlegt wird, um einzeln abrufbar zu sein — meist wenige Absätze. Das Modell liest nicht Ihre ganze Seite, sondern einzelne Chunks. Deshalb ist ein Absatz, der mit „wie oben gezeigt“ beginnt, außerhalb seines Kontexts wertlos und wird nie zitiert.Siehe auch:RAG (retrieval-augmentierte Generierung) ·Zitierfähiger Inhalt ·Kontextfenster

Zitierfähiger Inhalt

Text, der sich eindeutig entnehmen und zuordnen lässt: Die Aussage steht vorn, trägt sich selbst und bringt ihre Zahl, ihr Datum und ihre Quelle mit. Das ist nicht dasselbe wie guter Inhalt — ein hervorragender, aber kettenartig argumentierter Artikel lässt sich schwer zitieren.Siehe auch:Chunk (abrufbares Fragment) ·Eigene Daten ·Zitat

E-E-A-T

Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit: die vier Kriterien, mit denen Google beurteilt, wer hinter einem Inhalt steht. In GEO werden daraus konkrete Signale — ein identifizierbarer Autor mit Historie, ein Aktualisierungsdatum, zitierte Quellen —, die ein Modell zur Zuschreibung bewegen.Siehe auch:Entität ·Eigene Daten

Pillar-Seite

Seite, die ein Thema von Anfang bis Ende abdeckt und an der alle vertiefenden Beiträge per Link hängen. In GEO leistet sie zweierlei: Sie bündelt die interne Autorität des Themas und gibt dem Modell ein einziges Dokument mit Definition, Methode und Beispielen.Siehe auch:Themen-Cluster ·Zitierfähiger Inhalt

Themen-Cluster

Eine Gruppe von Inhalten zum selben Thema, untereinander und mit ihrer Pillar-Seite verlinkt. Was einer Engine zeigt, dass eine Marke ein Thema beherrscht, ist nicht eine herausragende Einzelseite, sondern ein stimmiges Set, in dem jedes Stück eine andere Frage beantwortet.Siehe auch:Pillar-Seite ·Entität

Eigene Daten

Eine Zahl, die nur veröffentlichen kann, wer sie gemessen hat — weil sie aus dem eigenen Produkt, den eigenen Kunden oder der eigenen Forschung stammt. Der am schwersten kopierbare Vorteil in GEO: Ihre Definition schreibt ein Wettbewerber in einem Nachmittag um, Ihre Stichprobe nicht.Siehe auch:Zitierfähiger Inhalt ·E-E-A-T

Zugang und technische Basis

GPTBot

Crawler von OpenAI, der Web-Inhalte sammelt. Er wird über die robots.txt mit eigenem User-Agent gesteuert, und ihn zu sperren hat eine Folge, die man vorher kennen sollte: Es senkt die Chance, dass Ihre Inhalte abgerufen und in ChatGPT-Antworten zitiert werden.Siehe auch:robots.txt ·PerplexityBot ·Google-Extended

PerplexityBot

Crawler von Perplexity. Er wiegt schwerer als andere, weil Perplexity seine Quellen sichtbar neben der Antwort zeigt: Hier ist ein Zitat sichtbar, klickbar und wird zum Besuch. Ihn zu sperren heißt, auf den direktesten Traffic des generativen Ökosystems zu verzichten.Siehe auch:GPTBot ·robots.txt

Google-Extended

Steuerung in der robots.txt, die festlegt, ob Google Ihre Inhalte zum Training und Betrieb von Gemini nutzen darf — ohne die Indexierung in der normalen Suche zu berühren. Der Hebel, um im klassischen Index zu bleiben und aus Googles KI herauszufallen, oder umgekehrt.Siehe auch:GPTBot ·AI Overview ·robots.txt

ClaudeBot

Crawler von Anthropic für Claude. Er wird in der robots.txt wie die anderen deklariert. Lohnt eine eigene Prüfung: Viele geerbte robots-Vorlagen sperren unbekannte User-Agents standardmäßig — das Ergebnis ist ein Ausschluss, den niemand bewusst entschieden hat.Siehe auch:GPTBot ·robots.txt

llms.txt

Markdown-Datei im Domain-Root, die einem Modell erklärt, was die Website ist und welche Seiten nützlich sind. Eine Community-Konvention, kein Standard, den eine Engine zu lesen verspricht: günstig zu pflegen — und kein Ersatz für gut strukturierte Inhalte.Siehe auch:robots.txt ·Pillar-Seite

robots.txt

Datei, die jedem Crawler sagt, was er durchlaufen darf. In GEO die erste Prüfung jedes Audits: Eine vor Jahren geerbte Sperre kann KI-Bots aussperren, ohne dass es jemand entschieden hätte. Indexierung verhindert sie nicht — das tut das noindex-Tag.Siehe auch:GPTBot ·Google-Extended ·Crawl-Budget

Server-seitiges Rendering (SSR)

Fertiges HTML vom Server ausliefern, statt es im Browser mit JavaScript zu bauen. In GEO entscheidend, weil die meisten KI-Crawler kein JavaScript ausführen: Was erst nach der Hydration erscheint, existiert für sie schlicht nicht.Siehe auch:Chunk (abrufbares Fragment) ·Crawl-Budget

Canonical

Tag, das die maßgebliche Version einer Seite benennt, wenn mehrere denselben Inhalt tragen. Es bündelt die Signale auf einer URL — und das entscheidet, welche Adresse am Ende zitiert wird: Ohne Canonical verteilt sich die Autorität auf Duplikate, und keines sticht heraus.Siehe auch:hreflang ·Crawl-Budget

hreflang

Deklaration, die die Sprachversionen derselben Seite miteinander verknüpft. In GEO verhindert sie ein konkretes Problem: dass eine Engine Ihre englische Fassung jemandem zitiert, der auf Deutsch gefragt hat, oder Übersetzungen als Duplikate statt als dasselbe Stück behandelt.Siehe auch:Canonical ·Entitäts-Disambiguierung

Crawl-Budget

Die Zahl der Seiten, die ein Crawler in einem Zeitraum auf einer Site durchgehen will. Es wird für das ausgegeben, was er findet, nicht für das, was Ihnen wichtig ist: Hunderte fast identischer Seiten fressen das Budget, das die wenigen wirklich relevanten gebraucht hätten.Siehe auch:robots.txt ·Canonical ·Server-seitiges Rendering (SSR)