GEO tavsiyelerinin çoğu, arkasındaki süreç anlatılmadan sıralanmış ipuçlarıdır; bu da hangisinin ne zaman önemli olduğunu anlamayı zorlaştırır. Bu rehber üretken bir motorun içinde gerçekte ne olduğuyla başlıyor ve ilerlemeniz için adımları veriyor.

GEO'nun ayrı bir disiplin olup olmadığına hâlâ karar veriyorsanız, GEO nedir ve GEO ile SEO karşılaştırması ile başlayın. Bu sayfa nasıl sorusunun yanıtı: süreç, ondan çıkan uygulamalar, 90 günlük bir plan ve işe yaramayan şeyler.

İçindekiler
Beş aşamanın içinde iki kazanma noktasıÜretken bir motor beş aşama işletir: query fan-out, getirme, parçalama ve seçim, sentez ve kaynak gösterme. İlk üçü sıradan bilgi getirme çalışmasıyla kendi sitenizde kazanılır. Son ikisi site dışında kazanılır: sahibi olmadığınız alan adlarındaki doğrulama ve modelin çözebildiği bir varlık sayesinde.Beş aşamanın içindeiki kazanma noktası01Query fan-out02Getirme03Parçalama veseçim04Sentez05KaynakgöstermeSİTENİZDEGetirme ve seçimÖz HTML'de, hızlı sayfalar, ilk iki cümlede gelen yanıtlar.SİTE DIŞINDADoğrulama ve varlıkBaşka alan adları ne diyor ve modelmarkanızı çözebiliyor mu.Model için optimize edemezsiniz. Getirme, seçim ve doğrulama için edersiniz.

Generative engine optimization nasıl çalışır?

Gerçek bir soruyu yanıtlayan üretken bir motor kabaca şu süreci işletir. Aşağıdaki her uygulama bu aşamalardan birine karşılık gelir.

Query fan-out. Kullanıcının sorusu, genellikle yazılandan daha özgül birkaç açık arama sorgusuna yeniden yazılır. Sohbet diliyle sorulan tek bir soru beş altı getirme üretebilir.

Getirme. Her sorgu bir dizine (motorun kendi dizini, bir ortağınki ya da canlı bir çekim) çarpar ve aday belgeler döndürür. Aday havuzuna neyin gireceğine hâlâ büyük ölçüde klasik sıralama karar veriyor.

Parçalama ve seçim. Belgeler pasajlara bölünür ve yeniden yazılmış sorgulara göre puanlanır. Modelin bağlamına yalnızca bir avucu girer. Kendi başına yanıt veren bir pasaj, vermeyen ama daha iyi yazılmış olanı geçer.

Sentez. Model, hayatta kalan pasajlardan ve zaten bildiklerinden bir yanıt yazar. Kaynaklar çeliştiğinde daha çoğunda görünen sürümü tercih eder.

Kaynak gösterme. Kimin adını anacağına ve kime bağlantı vereceğine karar verir. Adı anılan markalar genellikle hem iddiası sentezden sağ çıkan hem de varlığını modelin güvenle çözebildiği markalardır.

Bundan iki şey çıkar. “Model” için optimize edemezsiniz; yalnızca getirme ve seçim için edebilirsiniz ki bunlar sıradan bilgi getirme problemleridir. Ve son iki aşama sitenizin dışında kazanılır, çünkü doğrulama ve varlık çözümleme başka alan adlarının ne dediğine bağlıdır.

Süreçten çıkan GEO iyi uygulamaları

Getirilebilir olun (1–2. aşamalar)

  • Özünüzün istemci tarafı render sonrası boyanmış değil, HTML'de yer aldığından emin olun.
  • Alıntılanmasını istediğiniz sayfaları çekilmesi hızlı tutun; canlı getirmenin bir zaman aşımı var ve yavaş bir sayfa aday havuzundan sessizce düşüyor.
  • robots.txt dosyasında hangi yapay zekâ tarayıcılarına izin verdiğinize bilerek karar verin. Hepsini engelleyip sonra GEO satın almak bir çelişkidir. Ve bunu sandığınızdan sık görüyoruz.
  • Soru yanıtlayan sayfaları gösteren bir llms.txt yayımlayın ve güncel tutun.
  • Yalnızca ana terimi değil, fan-out'u da kapsayın: motorun soruyu yeniden yazdığı açık ve duruma özgü ifadeler; uzun kuyruklu sayfaların yerini kazandığı alan burasıdır.

Seçilebilir olun (3. aşama)

  • Her bölümde tek soru, başlıkta sorulmuş, ilk iki cümlede yanıtlanmış.
  • Kendi başına duran bölümler: geriye gönderme yok, sahipsiz zamir yok, birimi üç başlık önce tanımlanmış sayı yok.
  • Karşılaştırmalı her şey için tablo: ölçütler, teknik özellikler, fiyatlar, takvimler. Parçalamadan neredeyse olduğu gibi çıkarlar.
  • Sayılar, kaynağı ve tarihiyle birlikte, aynı cümlenin içinde.
  • Görünen metni birebir tekrar eden yapılandırılmış veri. AEO rehberimiz bu katmana daha derin giriyor.

Sentezden sağ çıkın (4–5. aşamalar)

  • Kontrol edilebilecek kadar belirli bir şey söyleyin. “Lider sağlayıcı” doğrulanamaz; “2019'dan beri Andorra'dan sekiz dilde çalışıyor” doğrulanabilir.
  • Aynı bilgileri sahibi olmadığınız alan adlarında da söyletin: dizinler, karşılaştırma sayfaları, sektör basını, iş ortağı siteleri, müşterilerinizin kendi vaka çalışmaları.
  • Varlığınızı her yerde tutarlı tutun: markanın tek bir yazımı, tek bir ticari unvan, tek bir konum, ne yaptığınıza dair tek bir açıklama.
  • Gerçek içeriğin altına, internetin başka yerlerinde de var olan yetkinliklere sahip gerçek yazarlar koyun.
  • Önce kendi sayfalarınız arasındaki çelişkileri giderin. Sitenizde iki farklı yanıt bulan bir model ikisine de güvenmez.

90 günlük GEO planı

İlk dürüst okumaya doksan günBirinci ve ikinci haftalar başlangıç ölçümü, üçüncü ve dördüncü haftalar getirmeyi düzeltir, beşinci ile sekizinci haftalar arasında başlangıç sorularına karşılık gelen sayfalar yeniden kurgulanır ve dokuzuncu ile on ikinci haftalar arasında, başlangıç ölçümü yeniden çalıştırılmadan önce doğrulama üzerinde çalışılır.İlk dürüst okumayadoksan günHAFTA 1-2BaşlangıçölçümüSorular, yanıtlar, kiminadı anılıyorHAFTA 3-4GetirmeRender, hız,dizinlenme, llms.txtHAFTA 5-8SeçimSoruların arkasındakisayfaları yenidenkurunHAFTA 9-12DoğrulamaProfiller, karşılaştırmasayfaları, özgün veriDaha kısa bir pencere, sizin işinizi kendiliğinden olandan ayıramaz.

1–2. haftalar — Başlangıç ölçümü. Alıcılarınızın bir asistana gerçekten soracağı 20–50 soruyu yazın. Bunları pazarınız için önemli motorlarda çalıştırın, yanıtların tamamını kaydedin ve ne sıklıkla anıldığınızı, motorların bilgiyi nereden aldığını sayın.

3–4. haftalar — Getirme. Tarayın ve düzeltin: render, önemli sayfalarda hız, dizinlenme, canonical etiketleri, robots.txt kararları, llms.txt, site haritaları. Bu düzeltmeler, kendilerinden sonra gelen her şeyin tavanını belirler.

5–8. haftalar — Seçim. Başlangıç sorularınıza karşılık gelen on ila yirmi sayfayı yeniden kurgulayın: başlıklar soru, önce yanıt, gerektiği yerde tablo, metni yansıtan schema. Hiç sayfanızın olmadığı soruları yanıtlayan iki üç sayfayı da yazın.

9–12. haftalar — Doğrulama. Her üçüncü taraf profili ve dizin kaydını denetleyin ve düzeltin. Kategori sorularınız için hâlihazırda sıralanan karşılaştırma sayfalarına girin. Bir özgün veri çalışması yayımlayın. Başlangıç ölçümünü yeniden çalıştırın ve benzeri benzeriyle karşılaştırın.

İlk dürüst okumanın belirdiği yer üç aydır. Motorlar kendi hızlarında yeniden tarıyor ve yanıtlar kayıyor; bu yüzden daha kısa bir pencere, neyin sizin çalışmanız yüzünden neyin kendiliğinden değiştiğini söylemez.

Duruma göre generative engine optimization stratejileri

Emeğin nereye gideceği, duruma göreZaten sıralanıyorsanız iş, elinizdekini yeniden kurgulamaktır. Kötü sıralanıyorsanız önce SEO'yu düzeltin. Yeniyseniz bütçeyi site dışına harcayın. Küçük bir pazarda tek bir derin rehber yanıtı taşıyabilir. Düzenlemeye tabi bir alanda ise tarihli iddialar ve adı geçen yazarlar belirleyicidir.Emeğin nereye gideceği,duruma göreElinizdekini yeniden kurunİYİ SIRALAMAÖnce SEO, kestirme yokKÖTÜ SIRALAMABütçenin çoğu site dışınaYENİTek derin rehber yeterKÜÇÜK PAZARTarihli iddia ve adlı yazarYMYLBugünkü durumunuzKarar vermeden önceDarboğaz yer değiştirir. Onu açan iş de onunla birlikte yer değiştirir.

Zaten iyi sıralanıyorsunuz. Sayfalarınız aday havuzunda. İş neredeyse tamamen seçim: mevcut içeriği, pasajlar kendi başına yanıt verecek şekilde yeniden kurgulamak. Bu, var olan en ucuz GEO'dur ve genellikle ilk o görünür.

Kötü sıralanıyorsunuz. Önceliği burada belirlemeniz gerekiyor: önce SEO'yu düzeltin. Getirilebilir olmamanın etrafından dolaşan bir GEO kestirmesi yok; üretken motorlar ezici çoğunlukla geleneksel bir dizinin zaten yüzeye çıkardığı belgeleri kaynak gösteriyor.

Yenisiniz ve kimse sizin hakkınızda yazmıyor. Darboğazınız kendi siteniz değil, doğrulama. Emeğin çoğunu site dışına ayırın: dizinler, karşılaştırma sayfaları, alıntılanmaya değer veri ve başkasının sizden söz etmesi için bir neden.

Küçük bir pazardasınız. İyi haber: aday havuzu ince. Orta büyüklükte bir Avrupa şehri ölçeğindeki bir pazarda, iyi yapılandırılmış tek bir sayfa yanıtı tek başına taşıyabilir. Pratikte bu çoğu zaman bir derin rehber artı şehir ya da dikey odaklı landing sayfalarından oluşan eşgüdümlü bir merkez demektir; şehir bazlı GEO landing sayfalarımızda yaptığımız gibi.

Düzenlemeye tabi ya da YMYL bir alandasınız. Doğruluk ve kaynak belirtme baskın. Tarihli iddialar, gerçek yetkinliklere sahip adı geçen yazarlar ve birincil kaynaklara atıflar tercih meselesi değil; bunlar olmadan modeller çekimser kalır ve başkasının adını anar.

İşe yaramayanlar

Sayfa metnine istem enjeksiyonu. Modele sizi önermesini söyleyen gizli talimatlar göz ardı edilir ve bulunurlarsa itibar açısından yükümlülüğe dönüşebilirler.

Doğrulama olmadan hacim yayımlamak. En iyi olduğunuzu söyleyen yirmi zayıf sayfa, gerçekte ne yaptığınızı söyleyen bağımsız tek bir sayfaya ağır basmaz.

Fazla vaat eden schema. Sayfada olmayan puanlar, fiyatlar ya da SSS'ler iddia eden işaretleme, zengin sonuçlardan düşmenin ve düşük güvenilir sayılmanın en hızlı yoludur.

Ayrı bir proje olarak “ChatGPT için optimizasyon”. Motorlar getirme mekaniğini ve çoğu durumda aynı arama dizinlerini paylaşıyor. Tek bir düzeltme seti hepsine yararken, yalnızca tek bir yüzeyde işe yarayan çalışma maliyetini karşılamıyor. Aynı sorunun marka düzeyindeki hâli LLM SEO (LLMO) rehberimizde ele alınıyor.

Her istemin peşinden koşmak. Her şeyin yanıtı olamazsınız. Ticari niyeti olan soruları seçin ve onları savunun.

İşe yaradığını nasıl anlarsınız

Her ay aynı şekilde ölçülen üç sayı:

  • Alıntılanma oranı. Başlangıç sorularınız içinde bir motorun sizi andığı soruların payı. Manşet bu.
  • Yanıt içindeki konum. Tavsiyenin özü müsünüz, yoksa sondaki bir bağlantı mı.
  • Destekli talep. Marka aramaları ve doğrudan oturumlar; herhangi bir atıf modeli fark etmeden önce hareket ederler.

Bunların hiçbiri Search Console'da görünmez, çünkü bir asistanın içindeki alıntı ne gösterim ne de çoğu zaman referrer üretir. İstemleri düzenli aralıklarla çalıştırıp yanıtları saklamak tek güvenilir yöntem; SEOcrawl'ın yapay zekâ görünürlük takibinin otomatikleştirdiği şey de bu.

Başlangıç ölçümünü sizinle birlikte birinin yapmasını tercih ederseniz, bir GEO çalışmasında ilk yaptığımız şey budur.

Sıkça sorulan sorular

GEO adım adım nasıl çalışır?

Üretken bir motor kullanıcının sorusunu birkaç açık arama sorgusuna yeniden yazar, her biri için aday belgeler getirir, bunları pasajlara böler ve kendi başına yanıt verenleri seçer, hayatta kalan pasajlardan bir yanıt yazar ve kimin adını anacağına karar verir. GEO beş aşamanın hepsinde çalışır: teknik çalışma sizi getirilebilir yapar, yapı pasajlarınızı seçilebilir kılar, site dışı doğrulama ve tutarlı varlık verisi de adınızın anılıp anılmayacağına karar verir.

Generative engine optimization için iyi uygulamalar neler?

Özünüzü HTML'de tutun ve sayfaları çekilmesi hızlı tutun; sizi okumasını istediğiniz yapay zekâ tarayıcılarına izin verin ve bir llms.txt yayımlayın; her başlıkta tek soru sorun ve ilk iki cümlede yanıtlayın; her bölümü kendi başına yeter tutun; karşılaştırmalar için tablo kullanın; sayılara kaynak ve tarih ekleyin; görünen metni birebir tekrar eden schema ekleyin; kontrol edilebilecek kadar belirli bilgiler verin; ve bu bilgileri sahibi olmadığınız alan adlarında doğrulatın.

GEO'nun sonuç vermesi ne kadar sürer?

Dürüst bir ilk okuma için yaklaşık üç ay. Getirme düzeltmeleri haftalar içinde oturur, içeriğin yeniden yapılandırılması dört ila altı hafta alır, site dışı doğrulama ise daha da yavaştır. Üretken motorlar ayrıca kendi hızlarında yeniden tarar ve yanıtları haftadan haftaya kayar; bu yüzden başlangıç ölçümünden tam bir çeyrek geçmeden alınan okuma sinyal değil gürültüdür.

Yapay zekânın beni kaynak göstermesi için Google'da sıralanmam gerekir mi?

Genellikle evet. Üretken motorlar ezici çoğunlukla geleneksel dizinlerden getirme yapıyor; bu yüzden hiçbir dizinin yüzeye çıkarmadığı sayfalar aday havuzuna nadiren giriyor. Sıralama artık hedef değil, ama hâlâ bir ön koşul: SEO'nuz zayıfsa, onu düzeltmek gerçekçi her GEO planının ilk parçasıdır.

Gizli talimatlar bir modelin markamı önermesini sağlayabilir mi?

Hayır. Üretken motorlara yönelik gizli metin ya da istem enjeksiyonu tespit edilir ve göz ardı edilir; bulunursa itibar açısından bir yükümlülüktür. İşe yarayan mekanizmalar şunlardır: getirilebilirlik, kendi başına yanıt veren pasajlar, tutarlı varlık verisi ve başka alan adlarının doğruladığı iddialar.