Klasik SEO nerede sıralandığınızı sorar. LLM SEO, biri sizin kategorinizi tarif ettiğinde ve kimse adınızı yazmadığında modelin ne söylediğini sorar.
LLM SEO (büyük dil modeli optimizasyonu anlamında LLMO olarak da yazılır) o cümleyi etkileme disiplinidir. Bu rehber ne olduğunu, SEO ve GEO'dan nerede ayrıldığını, gerçekle temas ettiğinde ayakta kalan bir stratejiyi ve bu hafta kendi sitenizde çalıştırabileceğiniz bir kontrol listesini anlatıyor.
İçindekiler
LLM SEO (LLMO) nedir?
LLM SEO, kullanıcı bir arama motorunda olsun ya da olmasın, büyük bir dil modelinin bir marka hakkında ne bildiğini, ne söylediğini ve neyi alıntıladığını şekillendirme pratiğidir.
Kendinden önceki her şeyden farkı, bir sonuç sayfasının olmaması. Biri ChatGPT, Claude, Gemini ya da Copilot'a “Fransızca ve Almanca çalışan bir GEO ajansı” sorduğunda kazanılacak bir 1. konum yok. Bir paragraf var, içinde üç dört isim var ve her ismin orada olmasının bir nedeni var. LLM SEO, işiniz için önemli sorularda o isimlerden biri olma işidir.
LLMO, istem mühendisliği değildir. Soruyu siz belirlemiyorsunuz; kullanıcı yazıyor ve model bir şey getirmeden önce onu yeniden yazıyor.
Ve “eğitim verisine girmek” de değildir. Bir modelin ön eğitim sırasında soğurduğu şeyi, bir işletme için anlamlı bir zaman ölçeğinde kayda değer biçimde etkileyemezsiniz.
Etkileyebileceğiniz şey, modelin yanıt anında okuduğu her şey (canlı getirme) ve açık internetin sizin hakkınızda söylediklerinin yoğunluğu ile tutarlılığıdır; bir sonraki modeli de şekillendiren şey budur.
LLMO, GEO ve SEO: aralarında fark var mı?
Dürüst olmak gerekirse, LLMO ve GEO neredeyse aynı işi adlandırıyor. GEO (generative engine optimization) daha eski ve daha yaygın kullanılan terim; Google'ın, SEO basınının ve araçların çoğunun üzerinde uzlaştığı terim de bu. LLMO'yu daha çok yapay zekâ tarafından gelenler kullanıyor.
Gerçek bir ayrım varsa, bu bir vurgu farkıdır:
- GEO daha çok üretken arama yüzeyleri için optimizasyonu tarif ediyor: AI Overviews, Perplexity, asistanların arama modları. Merkezde getirme var.
- LLMO daha çok modelin kendi ağırlıklarından ve hafızasından söylediklerini, hiç arama tetiklemeyen sohbetler dahil, optimize etmeyi tarif ediyor.
- AEO ikisinin de altındaki pasaj düzeyi zanaattır: içeriğinizin bir parçasını yanıt olarak kullanılabilir hâle getirmek.
Pratikte aynı çalışma üçüne birden hizmet ediyor; GEO hizmetlerimizin bunları ayrı ürünler olarak satmamasının nedeni bu. Bir satıcı size GEO ve LLMO için ayrı ayrı fatura kesiyorsa, teslim edilenlerde neyin farklı olduğunu sorun. Bizim deneyimimizde ikisini de aynı temel çalışma karşılıyor.
Modeller sizinle ilgili kanaatini nereden alıyor
Dört girdi, ne kadar oynatabildiğinize göre azalan sırayla.
Canlı getirme. Çoğu asistan artık zamana duyarlı ya da özgül olan her şeyi yanıtlamadan önce arama yapıyor. Bu, en denetlenebilir girdi: dizine alınmış ve getirilebilir sitenizin kendisi, artı yeniden yazılmış sorgu için sıralanan diğer her şey. Klasik teknik SEO hiçbir değişiklik olmadan geçerli.
Kategorinizi tarif eden üçüncü taraf sayfalar. Liste yazıları, dizinler, karşılaştırma içerikleri, inceleme siteleri, forum başlıkları, sektör basını. Bir modele “Y alanındaki en iyi X kimler” diye sorulduğunda yaslandığı belgeler bunlardır, çünkü karşılaştırmayı içerenler bunlardır. Çoğu marka bu yüzeyi tümüyle görmezden geliyor, çünkü kendi CMS'lerinin dışında kalıyor ve normal SEO akışlarındaki hiçbir şey ona dokunmuyor. Aynı zamanda tek bir düzeltmenin en hızlı biriktiği yer burası: iyi bir dizin kaydını, o dizini indeksleyen her model okuyor.
Varlığınıza dair tutarlı bilgiler. Tek bir marka adı, tek bir konum, tek bir kuruluş tarihi, ne yaptığınıza dair tek bir açıklama. Ve her birinin aynı sürümü sitenizde, schema'nızda, profillerinizde ve göründüğünüz başka her yerde. Modeller varlıkları doğrulama yoluyla çözer. Çelişkilerin ortalaması alınmaz; çelişkilerin etrafından çekinerek dolaşılır ve çekinceyle anılan bir marka, önerilmeyen bir markadır.
Ön eğitim hafızası. Yavaş, kapalı ve büyük ölçüde yukarıdaki üçünün yıllar içinde birikmesinin yan ürünü. Anlamaya değer, plan kurmaya değmez.
Ayakta kalan bir LLMO stratejisi
Anahtar kelimelerden değil, sorulardan başlayın. Gerçek bir alıcının, sizin gibi birini seçme yolunda bir asistana yazacağı yirmi ila elli soruyu yazın. Bunlar anahtar kelimelerden daha uzun ve daha duruma özgüdür: “e-ticaret SEO ajansı” yerine “üç ülkede satış yapan bir Shopify mağazası için teknik SEO'yu kim yapabilir”. O liste, önümüzdeki bir yıl boyunca ölçüm kümeniz.
Hiçbir şeye dokunmadan önce ölçün. Her soruyu alıcılarınızın kullandığı motorlarda çalıştırın ve yanıtı olduğu gibi kaydedin: kimin adı anılıyor, hangi sırayla ve hangi kaynaklara bağlantı veriliyor. Bir başlangıç ölçümü yoksa, sonraki her okuma bir hikâyedir.
Önce getirmeyi düzeltin. Sayfalarınız dizine alınmıyorsa, çekilmesi yavaşsa ya da özünü JavaScript'in arkasında saklıyorsa, yaptığınız başka hiçbir şey kayda geçmez. Bu iş gösterişsizdir ve ilk ayın çoğu buraya gider.
Özü alıntılanabilir yapın. Kendi başına yeten bölümler, soru biçiminde başlıklar, ilk iki satırda doğrudan yanıt, karşılaştırmalar için tablolar, görünen metni yansıtan schema. AEO rehberi bu katmanı ayrıntısıyla anlatıyor.
Sonra karşılaştırmaların yaşadığı yere, site dışına geçin. Kategori sorularınız için hâlihazırda sıralanan dizinlerde ve liste yazılarında doğru ve güncel kayıtlar edinin. Gazetecilere ve analistlere alıntılanacak kadar belirli bir şey verin. Yalnızca sizde olan veriyi yayımlayın. Birbirinden bağımsız üç alan adında görünen bir iddianın kanıt değeri vardır. Aynı iddianın tek bir yerde görünmesinin yoktur.
Düzenli aralıklarla yeniden ölçün. Model yanıtları haftadan haftaya, sizinle hiç ilgisi olmayan nedenlerle kayar. Tek bir okuma gürültüdür; aylık bir seri sinyaldir. SEOcrawl'ın yapay zekâ görünürlük takibini tam olarak bu döngüyü çalıştırmak için geliştirdik.
LLMO kontrol listesi
Bunu kendi sitenizde çalıştırın. İşaretleyemediğiniz her madde bir iş.
Getirilebilir
- Alıntılanmasını istediğiniz her sayfa düz bir çekime 200 döndürüyor ve özü HTML'de yer alıyor.
- robots.txt, sizi okumasını istediğiniz yapay zekâ tarayıcılarını engellemiyor ve istemediğiniz tarayıcılar için bilinçli bir karar vermiş durumdasınız.
- Bir llms.txt dosyası var ve gerçekten soru yanıtlayan sayfaları gösteriyor.
- Site haritaları güncel; canonical etiketleri kendine dönük ve doğru.
Alıntılanabilir
- Her H2 bir soru ya da bir insanın arayacağı bir isim tamlaması.
- Her başlığın altındaki ilk iki cümle o başlığı doğrudan yanıtlıyor.
- Hiçbir bölümün anlamı bir öncekine bağlı değil.
- Karşılaştırmalar, teknik özellikler, fiyatlar ve adımlar düz metinde değil tablolarda.
- Organization, Article ve FAQPage schema'ları var ve görünen metni birebir tekrar ediyor.
Varlık olarak çözülebilir
- Marka adı, ticari unvan, konum ve kuruluş tarihi sitenizde, schema'nızda ve başlıca profillerinizde aynı.
- Hizmetleriniz iç ürün adlarıyla değil, pazarınızın kullandığı kelimelerle anlatılıyor.
- Yazar ve ekip sayfaları gerçek yetkinliklerle var ve o kişilerin yazdığı içeriklerden bağlantı alıyor.
- Organization schema'nız Wikidata kaydınıza, LinkedIn'e, Crunchbase'e ve bir modelin çapraz kontrol edebileceği diğer temel profillere sameAs bağlantıları içeriyor.
Doğrulanmış
- Kategori sorularınız için hâlihazırda sıralanan dizinlerde ve karşılaştırma sayfalarında yer alıyorsunuz.
- Yakın tarihli en az bir üçüncü taraf sayfa ne yaptığınızı doğru anlatıyor.
- İddialarınız kendi siteniz dışında bir yerden kontrol edilebiliyor.
Ölçülmüş
- Sabit bir alıcı sorusu listesi var ve sürümleniyor.
- Her soru motorlarda düzenli aralıklarla çalıştırılıyor ve yanıtlar saklanıyor.
- Marka arama hacmi ve doğrudan trafik, alıntı sayılarıyla aynı grafikte.
LLM SEO hizmetleri neyi vaat etmeli, neyi etmemeli
Bir satıcı dürüstçe şunları vaat edebilir: sizi getirilebilir yapmak, içeriğinizi alıntılanabilir hâle getirmek, varlık verilerinizi düzeltmek, üçüncü taraf yer almaları kazanmak ve zaman içinde alıntı payınızı bir başlangıç ölçümüne göre ölçmek.
Kimse bir konum vaat edemez, çünkü böyle bir şey yok. Kimse bir modelin belirli bir istemde sizin adınızı anacağını vaat edemez, çünkü aynı istem farklı günlerde ve farklı kullanıcılara farklı yanıtlar döndürür. Ve kimse markanızı talep üzerine bir modelin ağırlıklarına yerleştiremez.
Bir teklifte “ChatGPT'de garantili yer alma” ifadesi geçiyorsa, işe yarayan karşılık bunun nasıl doğrulanacağını sormaktır. Bu iş ölçülebilir, ama bir oran olarak: bir alıcı sorusu kümesi üzerinden, bir zaman aralığında ve bir başlangıç ölçümüne göre.
GEO hizmetleri sayfamız gerçekte ne yaptığımızı ve hangi sırayla yaptığımızı anlatıyor; GEO iyi uygulamaları rehberi ise yöntemin uzun hâli.
Sıkça sorulan sorular
LLM SEO tam olarak nedir?
LLM SEO (LLMO ya da büyük dil modeli optimizasyonu olarak da anılır), bir dil modelinin bir marka hakkında ne bildiğini, ne söylediğini ve neyi alıntıladığını şekillendirme pratiğidir. Amaç, bir sonuç sayfasında konum kazanmak değil; biri markanızın adını yazmadan kategorinizi tarif ettiğinde modelin verdiği üç dört isimden biri olmaktır.
LLMO ile GEO aynı şey mi?
Neredeyse. GEO, yani generative engine optimization, daha eski ve daha yaygın kullanılan terim ve getirmenin merkezde olduğu üretken arama yüzeylerini vurgulama eğiliminde. LLMO ise modelin kendi hafızasından söylediklerini, hiç arama tetiklemeyen sohbetler dahil, vurgulama eğiliminde. Teslim edilenler aynı çalışmadır; bu yüzden GEO ve LLMO için ayrı ayrı fatura kesen bir satıcıya ikisi arasında neyin değiştiği sorulmalıdır.
Markanızı bir LLM'in eğitim verisine sokabilir misiniz?
Bir işletme için anlamlı bir zaman ölçeğinde ve talep üzerine hayır. Etkileyebileceğiniz şey, çoğu asistanın özgül her soruyu yanıtlamadan önce çalıştırdığı canlı getirme ve açık internetin sizin hakkınızda söylediklerinin yoğunluğu ile tutarlılığıdır. Bu ikisi bir sonraki modeli de şekillendirir; eğitim verisine giden tek gerçekçi yol budur.
Bir LLM SEO hizmeti gerçekte ne teslim eder?
Dürüst teslimatlar şunlardır: sayfaların getirilebilir olması için teknik çalışma, pasajların alıntılanabilmesi için yeniden yapılandırılmış içerik, site ve üçüncü taraf profiller genelinde tutarlı hâle getirilmiş varlık verisi, modellerin okuduğu karşılaştırma sayfaları ve dizinler üzerinde site dışı çalışma ve sabit bir alıcı sorusu kümesinde başlangıç ölçümüne göre alıntı payı ölçümü. Belirli bir modelin yanıtında garantili yer alma teslim edilemez, çünkü aynı istem farklı günlerde farklı yanıtlar döndürür.
LLM SEO nasıl ölçülür?
Bir alıcının, sizin gibi bir tedarikçiyi seçme yolunda bir asistana soracağı yirmi ila elli soruyu tanımlayın, bunları ilgili motorlarda düzenli aralıklarla çalıştırın ve kimin adının anıldığını, hangi sırayla anıldığını ve hangi kaynaklara bağlantı verildiğini kaydedin. Bunu marka arama hacmi ve doğrudan trafiğin yanında, zaman içinde bir oran olarak takip edin. Tek bir okuma gürültüdür; aylık bir seri sinyaldir.
